Machine & Deep Learning

Programme de la journée :

• 9h15 - Accueil, café
• 9h30 - Présentation, objectifs et déroulement de la journée par l'équipe organisatrice (Jean-Paul M., Claudio S., Cécile F. et Antoine L.)
• 9h40 - François Courteille (NVIDIA) – Solution architecture pour l'IA par la société Nvidia
• 10h30 - Cécile Ferrari (IPGP-PSS) – Introduction au Machine Learning avec Python: détection de lacs en infrarouge thermique à l'aide d'une classification supervisée par Machine à vecteurs de support
• 11h45 - Salma Barkaoui (IPGP-PSS) – Traitement d'une série temporelle en utilisant du Machine Learning : classification et détection automatique des événements.
• 13h45 - Marina Corradini (IPGP-Sismologie) – Une méthode de réseau de neurones pour retrouver les paramètres cinématiques d'une rupture sismique
• 14h40 - Claudia Hulbert (ENS/LANL) – Sonder l'état des failles avec le Machine Learning
• 15h50 -  Salma Barkaoui (IPGP-PSS) – Différence entre Machine Learning et Deep Learning + Application du Deep Learning pour les problèmes inverses. Exemple : estimer la structure interne d'une planète en inversant les temps d'arrivée P et S.
• 17h00 - Table ronde

Les notebooks seront envoyés directement aux personnes inscrites avec les bibliothèques nécessaires et les procédures d'installation.